1. sql 파일의 스키마 적용

• 아직 mysql을 실행 하기 전이다 => mysql -u root -p < sql파일의 경로 -D 데이터 베이스 이름
• 물론, 상대 경로를 적절히 이용해도 된다.
• mysql을 실행 중이다 => source sql 파일의 경로
• 경로를 잘 못 찾겠다면 VS code의 왼쪽 파일 목록에서 sql 파일에 오른쪽 마우스를 누르면 Copy path(경로 복사)가 있다.

2. env 파일 설정

• env파일에는 mysql과 연결하기 위한 환경변수가 들어있다.
• DATABASE_SPRINT_PASSWORD=이전에 정한 mysql 비밀번호를 입력해서 파일을 저장해 둔다.
• 비밀번호의 앞, 뒤 어디든 따옴표는 필요 없다. 딱! 비밀번호만 적어줘라. 아니면 에러 난다!
• 당연히, 당신의 mysql 비밀번호를 모두에게 공개할 필요는 없다. github에 공유하기 전에 gitignore파일 안에 같이 레파지토리에 업로드하지 않을 파일들을 정해서 env 파일까지 같이 공유하는 경우를 막자.

3. js 파일에서 작성한 쿼리의 형태

• 대부분의 쿼리를 날리는 형태는 정해져 있다.

items: {
    get: (callback) => {
      const query = `SELECT * FROM items`;
      db.query(query, (err, result) => {
        callback(err, result);
      });
    },
  },

• 위와 같은 형태로 get 요청을 보낼 수 있다.
• 보다시피, items에 있는 모든 정보를 가지고 오게 될 것이다.
• 요청으로 받아오는 인자를 사용할 수 도 있다.
• 한번 쿼리를 전송한 후, 받은 결과를 이용해 다음 쿼리를 보내고, 이후 원하는 결과를 얻도록 연속해서 쿼리를 보낼 수 도 있다.

• post: (id, name, totalNum, callback) => {
        const query = `INSERT INTO average (name_id, totalNum) VALUES (?, ?)`;
        const params = [id, totalNum];
        database.query(query, params, (err, result) => {
          if (result) {
            const query = `INSERT INTO order_items (school_id, classes_id, student_quantity) VALUES ?`;
            const params = average.map((el) => [result.insertId, el.id, el.quantity]);
            db.query(query, [params], (err, result) => {
              callback(err, result);
            });
          }
        });
      },

• 위의 예시는 먼저 쿼리를 보내서 가져온 데이터를 다시 쿼리를 보낼때 사용한다.
• 'params'로 데이터를 한거번에 넣을 수 있다. '?' 부분에 params가 들어가게 되며, 형태는 INSERT INTO를 쓸 때처럼 똑같이 순서만 맞추어 주면 된다.
• 'result.insertId'로 지금의 post요청으로 삽입된 id를 가져올 수 있다.  나머지 형태는 이렇게 된다.

• {
    fieldCount: 필드의 갯수,
    affectedRows: 영향을 받고 있는 행,
    insertId: 삽입된 ID,
    serverStatus: 서버의 상태,
    warningCount: 경고의 수,
    message: 메시지,
    protocol41: (true or false)
    changedRows: 변경된 행
  }

4. 구조를 이해해 보자.

• 위의 파일은 '모델' 폴더 안에 있는 서버로 요청을 보내는 함수가 들어있는 파일이다.
• 이는 데이터 베이스 폴더 안의 연결부로 인해 전송됨을 알 수 있다.
• app.js 파일에서 전체적인 구조를 파악하는 것이 가장 기초이다. 최상단의 연결부로 모두 가보자.
•  그리고 config 파일은 각 데이터 베이스에 맞게 서버를 열어주고 있을 것이다.
• spec 에서 어떤 데이터가 어떤 요청으로 들어오게 되는지 확인이 가능하다. 잘 보면 모든 구조를 파악하기 쉽다.
• controllers 에서는 서버로 html 요청을 보내고 있다. 어떤 데이터를 어떤 서버 상태로 보내주는지 확인할 수 있다.
• 이렇게 글로만 보면 잘 이해가 되지 않는다. 직접 파일을 구해서 최상단의 참고로 하고 있는 경로들을 하나씩 들어가 보면서 어떤 역할을 하고 있는지 공부해 보자.

1. 문제의 발단.

• sql 명령어들은 공식처럼 크게 어렵지 않다. 형태를 외워 놓으면 쓰기 편하고, 잊어버린다고 해도 검색하면 다 나온다. 어떨 때 어떤 명령어를 쓰는지 어렴풋이 알고만 있으면 된다.
• 하지만 JOIN의 경우는 헷갈린다. 무엇이 어떻게 합쳐지는지 어떤 식으로 돌아가는지 어렴풋이라도 알기 위해서는 정리가 필요하다고 생각했다.

2. JOIN?

• 여러 개의 테이블들을 합쳐서 데이터를 검색할 때 사용할 수 있다.
• 각 테이블들은 같은 값을 가지는 '칼럼'을 각각 가지고 있어야 한다.

3. JOIN 명령어의 기본적인 형태

SELECT 가지고 올 테이블.컬럼1, 가지고 올 테이블. 칼럼 2... FROM 기준이 될 테이블 LEFT 혹은, RIGHT 혹은, FULL 혹은 INNER JOIN 비교할 테이블 ON 조건 1, 조건 2...

4. 그림으로 보는 JOIN의 종류

• 이 그림에 색칠된 부분을 우리는 얻게 된다.
• 예를 들어, INNER JOIN(위 그림에는 INNER가 빠져있다)을 사용할 때, 왼쪽의 테이블과 오른쪽의 테이블을 겹쳐 보았을 때, 둘 다 에게 공통으로 가지고 있는 값이 있는 부분만 검색할 수 있게 되는 것이다.

5. 예시로 보는 INNER JOIN

T1 :

T2 : 

SELECT T1.NAME, T2.SHIFT FROM T1 INNER JOIN T2 ON T1.SHIFT_S = T2.ID

결과 :

1. 문제의 발단.

• sql파일 안에 적어놓은 내용들이 적용이 안된다.
• sql 파일 안에는 테이블들이 들어 있었다.
• 하지만 테이블을 DESCRIBE로 조회하면 ERROR 1146 (42 S02): Table doesn't exist라는 오류를 볼 수 있었다.
• 리눅스(우분투) OS 의 대소문자 구분, 혹은 테이블 이름이 틀리다 등등 다양한 이유가 있었다.
• 하지만 데이터 베이스도 정확히 지정된 상황이었고, 대 소문자 구분도 상관없음을 확인했다.

2. 해결방안

• 강제로 sql 파일을 적용시켜 준다.
• VS code에 sql 파일의 오른쪽 마우스를 눌러보면 경로를 복사할 수 있다. (Copy Path, Copy Relative Path).
• 이 경로를 복사해서 mysql에서 source 복사한 경로를 입력하면 sql파일을 실행시킬 수 있다.

1. SQL?

• Structured Query Language를 줄인 말이다.
• 관계형 데이터 베이스를 다룰 수 있게 되며, MySQL을 설계하며 이를 SQL로 수정하게 된다.

2. Database

• in memory에 파일을 저장하게 되면 컴퓨터가 꺼지면 사라진다. 그래서 서버에 파일 자체에 저장을 해 놓는다면, 클라이언트가 원하는 정보만 받아 올 수 없고, 모든 정보를 싹 다 가져와야 한다. 그래서 그러한 데이터들을 한 곳에 저장하고 필터링을 해서 필요한 정보만 클라이언트에 주기 위해 만든 것이다.
• 생긴 모습은 '엑셀'과 같다.

3. SQL과 NoSQL의 미묘한 관계

• SQL은 관계형 데이터 베이스이다. 그래서 정보를 입력하기 전에 '테이블'에 저장할 데이터의 구조를 짜 놓는다. 그래서 알아보기 편하다.
• NoSQL은 정보를 입력하기 전이 아닌, 정보를 읽어 올 때 정보에 생김새에 따라 맞는 방식으로 읽어 온다고 생각하면 편하다.
• 둘 다 각자의 장, 단점이 있다. (속도 적인 측면에서는 NoSQL이 뛰어나기도 하지만, 데이터들의 크기가 크지 않은 경우, 읽어오고 사용하기 복잡한 NoSQL 보다 SQL을 사용한다.)
• 각각의 상황과 데이터들에 따라 바꿔서 사용한다.

4. MySQL 설치하기.

1. 우분투를 사용한다면, sudo apt-get update 와 sudo apt-get install mysql-server 로 설치 가능.
2. 설치가 완료되면 sudo systemctl start mysql로 실행시킨다.
3. 실행 이후, mysql -u root로 접속한다. 만약 안된다면, sudo mysql -u root로 관리자 권한으로 해보자.
4. 처음 접속하면 조금 당황스럽다. 커서 앞으로 'mysql>' 이 보이고 엔터를 치면 아래줄로 내려가면서 아무 일도 일어나지 않는다. 잘 실행된 것이니 일단 로그인 비밀번호를 설정해 줄 것이다.
5. ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY 'yourPassword'; 으로 비밀번호를 설정할 것이다. 'yourPassword' 부분에 설정할 비밀번호를 입력해 주자. 이제 이 비밀번호로 접속을 하게 될 것이다.
6. '\(백 슬레쉬)q'로 접속을 종료할 수 있다. 설정된 비밀번호를 테스트하기 위해 한번 접속을 종료해 보자.
7. 이제는 mysql -u root -p를 입력해서 접속하자.
8. 비밀번호를 물어볼 것이다. 잘 입력해주면, 접속이 완료된다.

5. 뭐든지 해 보자!

• 먼저, 가장 중요하게 알아 두어야 할 것은 ';'이다. 꼭 마지막에 세미콜론을 붙여주자. 안 그러면 계속 줄 바꿈을 하게 된다.
• 모든 명령은 대문자로 적는다. 투철한 실험 정신으로 소문자로도 적어 보니 작동한다! 하지만 모두 대문자로 적고 있다. 왜 일까..?
• SHOW DATABASES; 를 입력해 보면 지금 있는 데이터베이스의 목록이 뜬다.
• 데이터베이스를 만들때는 CREATE DATABASE 데이터베이스 이름; 을 사용한다. 이후 SHOW DATABASES; 로 확인해 주면 되겠다.
• USE 데이터베이스 이름;으로 데이터베이스를 선택해서 사용할 수 있다.
• 삭제할 때는 DROP DATABASE 삭제할 데이터 베이스 이름을 사용한다.

6. 아주 간단한 연습을 할 때 유용한 명령어

1. SELECT 필드 이름 : 데이터를 선택한다.
2. FROM 테이블 이름 : 테이블의 이름 앞에서 어떤 테이블을 받아올지를 정해준다.
3. UPDATE 테이블 이름 SET 필드 = 값 : 데이터를 수정할 수 있다. 테이블 이름과 필드 이름을 입력해 주어 어떤 데이터를 어떻게 바꿀지 적을 수 있다.
4. WHERE 필드 이름 조건 : 마치, 필터처럼 작동한다. UPDATE나 SELECT 뒤에 붙어서 특정 값을 만족시키는 데이터만 뽑아낸다.
5. * : 모든 것. 예를 들어 SELECT * 한다면, 모든 필드를 다 선택하는 것이 된다. 주의해서 사용하자.

7. 필수로 알아야 할 다양한 명령어

https://www.w3schools.com/sql/exercise.asp

• 퀴즈를 직접 풀어보면서 자연스럽게 배울 수 있다. 이것이 가장 빠른 방법인 것 같다.
• 만약 모르겠다면, 오른쪽 아래에 'Show Answer'을 눌러서 확인할 수도 있지만, 왼쪽 텝에 Tutorial 페이지로 연결해주는 링크가 있으니 그곳부터 천천히 읽어보고 오는 것을 추천한다.
• 영어의 장벽이 무섭다면 번역을 번갈아 보면서 해도 충분하다. 오히려 영어로 보는 게 번역보다 매끄러울 수 있다.
• 위의 문제들을 충분히 풀어본 후에 터미널 창에서 직접 해 보면 무엇보다 재미있다...!